Flyingsheep

本来这篇文章是在五月份就要写好的，因为论文的事情耽搁了好久，直到七月份才有点时间来写这篇文章。三个月前，ChatGPT风头十足，每天上网都是各种相关的消息，像是“谁又开源了一个大模型，其性能可以达到GPT-3”，又或是“ChatGPT上架了新的功能”等等。那段时间，我每天都紧跟着技术更新的讯息，害怕错漏一点技术进展，虽然有点焦虑，但也比较充实快乐。

在接触到LangChain之前，我们最初的目的是为了实现一个单一功能的AI问答机器人，例如AI女友，AI专业软件知识问答，或用于语言功能受损的脑梗患者的复健聊天AI。我们知道直接开始这样的一个大项目是很难的，所以我们打算先做一个小的项目练练手，于是我们把目光聚焦到了最为简单的AI知识问答上，也就是这样我们顺理成章的接触到LangChain。在那个时间点，LangChain虽然已经在github上出现了一些项目，但是关注它的人数远远不如现在，在我写这篇文章的时间点，已经有很多相关的文章介绍了LangChain，并且github也有了很多很好的相关项目。

然而，我觉得我还是应该继续写完这篇文章，因为到这个时间点，我个人感觉LangChain事实上没有办法完美的实现大语言模型的单一场景应用。这不仅仅是因为大语言模型的问题（这里是我认为单一场景应该不需要GPT-4或者GPT-3这么多的参数，少量参数的大语言模型也应该可以解决单一应用），也是